个人基本情况：
王振华，教授，硕士生导师，是国家、上海市自然科学基金获得者。近十年一直致力于大数据的处理与分析等科学研究以及教育教学工作，发表论文30余篇，其中SCI 论文10余篇，先后获得2017获中国产学研合作创新成果一等奖，《基于全生命周期的海洋灾害大数据智能服务平台》，排名2；2015获上海市科技进步一等奖，《地理空间数据可信度理论与关键技术及应用》，排名9；2014获上海海洋科学技术一等奖，《多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用》，排名2。同时，其于2016年获上海市育才奖。
自2010年入校以来做为第二导师协助指导计算机科学与技术及计算机技术专业研究生数10名。2015年申请成为硕士研究生导师，独立指导研究生。长期以来，坚持以德为先注重学生们德育教育；为社会培养高素质的涉海技术人才
主要研究方向：
[1]空间数据的精度评价及质量控制的理论、方法和应用研究；
[2]海洋大数据的处理及分析方法研究；
[3]医疗大数据的处理及信息挖掘方法研究；
主持科研项目：
[1]国家自然科学基金:一种面向多模态遥感信息的质量抽样检验方案研究；
[2]上海市科委地方能力专项（2019年）：复杂潮汐环境影响下海岛（礁）地物信息提取与精度验证方法及其示范应用。
[3]上海市自然科学基金：多模态海洋大数据的质量检验理论研究；
[4]上海市高校优秀教师基金：海洋空间数据的质量检验模型研究；
[5]国家海洋局信息中心开放基金：海量海洋监测数据的金字塔质量检验模型研究；
[6]国家海洋局东海分局开放基金：海洋数据监测空间抽样与分析；
发表论文：
SCI/ EI论文：
1. Zhenhua Wang, Lizhi Xu, Qing Ji, Wei Song, Lingqun Wang. A Multi-Level Non-Uniform Spatial Sampling Method for Accuracy Assessment of Remote Sensing Image Classification Results [J]. Applied sciences, 2020, 10(16): 5568-5581.
2. Zhenhua Wang, Suling Liang, Wei Song, et al. Dimensionality Reduction Model for Hyperspectral Images Analysis Based on Rough Set Theory [J]. European Journal of Remote Sensing, 2020, 53(1):192-200.https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1785949
3. Wang Z, Zhang W, Sun Y. Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm [J]. BioMed Research International, 2020,1-7. https://doi.org/10.1155/2020/6974215
4. Zhifu Tao，Wenping Zhang，Mudi Yao，Yuanfu Zhong，Yanan Sun，Xiumiao Li，Jin Yao， Qin Jiang， Peirong Lu，Zhenhua Wang. A Joint Model for Macular Edema Analysis in Optical Coherence Tomography Images Based on Image Enhancement and Segmentation [J]. BioMed Research International, 2021,1-9.
5. Huang Dongmei, Xu Soujue, Sun Jingqi, Liang Suling, Song Wei, Wang Zhenhua. Accuracy assessment model for classification result of remote sensing image based on spatial sampling [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(4):1.（SCI，通讯作者）
6. Wang zhenhua；Zhou Xuenan； Huang Dongmei. Acceptance sampling plan of quality inspection for ocean dataset. Journal of Spatial Science，2015,60(2): 329-339.（SCI，第一作者）；
7. Tong,X.H., Wang,Z.H. Fuzzy Acceptance Sampling Plans For Inspection of Geospatial Data With Ambiguity in Quality Characteristics. Computer & geosciences ,2012.(SCI，导师第一)
8. Tong, X.H, Wang, Z.H.. Designing a two-rank acceptance sampling plan for quality inspection of geospatial data products. Computers & Geosciences, 2011(37):1570-1583. (SCI，导师第一)
9. Wang Z.H., Tong X.H., 2008. Different spatial sampling models in geographical analysis. IITA Conference on Geoscience and Remote Sensing (IITA-GRS 2008), Shanghai, China on December. pp.21-22. (EI检索)
10. 王振华,童小华,梁丹,谢欢. 连续大批量空间数据质量抽样检验方案探讨. 同济大学学报. 2010.38(5):749-752. (EI检索)
11. Wang, Z.H., Du, Y.L., Huang, D.M. Design a Multi-scale Fuzzy Sampling Model for the Quality Inspection of Massive Ocean Data. The First International ConferenceArgo-Geoinformatics,2012. (EI检索)
12. Huang Dongmei, Sun Jingqi, Liu Shuang, Xu Shoujue, Liang Suling, Li Cong, Wang Zhenhua. Multi-dimension and multi-granularity segmentation of remote sensing image based on improved Otsu algorithm[C]//2017 IEEE 14th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). IEEE, 2017: 679-684.（通讯作者，做大会报告）
13. 黄冬梅,周雪楠,王振华. 利用AQL的逐批海洋大数据质量检验模型. 计算机研究与发展，2014，51:145-151. （EI通讯作者）
中文核心：
1. 王振华，钟元芾，何婉雯，曲念毅，徐利智，张文苹，刘智翔.一种改进的海岛岸线遥感影像分割模型[J].中国图象图形学,2020, 25(04):0768-0778. 封面文章
2. 王振华，徐利智，纪晴，刘智翔. 利用遥感影像异质性的分类结果精度评价方法[J]. 遥感信息，2020,35(6): 25-31.
3. 王振华，何婉雯，钟元芾，刘智翔，宋巍，栾奎峰. 基于数学形态学的海岛水边线提取模型[J]. 海洋测绘，2020,11(26):45-48,62.
4. 王振华, 何婉雯, 孙婧琦, 曲念毅，黄冬梅. 改进水平集模型的海岛边界快速分割方法研究[J]. 计算机科学与探索,2019/13(07)-1206-11.
5. 黄冬梅,孙婧琦,徐首珏,张明华,王振华.。不同粒度遥感信息的非线性优化Otsu分割算法[J]. 遥感信息,2019(34):7-14. （通讯作者）
6. 黄冬梅,梁素玲,王振华,孙婧琦,徐首珏.利用信息熵的高光谱遥感影像降维方法[J].计算机工程与应用,2019.5(56):191-196. （通讯作者）
7. 王振华，曲念毅，钟元芾，何婉雯，宋巍，黄冬梅. 一种改进深度卷积神经网络的海岛识别方法[J].威尼斯wns8885566学报，2020,39(3):474-480.
其它论文：
1. 孟雯，童小华，谢欢，王振华. 基于空间抽样的区域地表覆盖遥感制图产品精度评估---以中国陕西省为例， 地球信息科学. 2015,17（6）：742-749.
2. Huan Xie, Xiaohua Tong, Dan Liang, Zhenhua Wang, Wenzhong Shi. A Multilevel Stratified Spatial Sampling Approach for the Quality Assessment of Remote-Sensing-Derived Products，IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2015，8（10）：4699-4713.
3. Dongmei Huang, Danfeng Zhao, Lifei Wei, Zhenhua Wang, Yanling Du. Modeling and Analysis in Marine Big Data: Advances and Challenges, Mathematical Problems in Engineering, (2015) 13 pages.
知识产权：
1. 王振华,徐利智,梁素玲,宋巍,黄冬梅. 基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法, 201910013102.X（实审）
2. 王振华,钟元芾,何婉雯,曲念毅,宋巍. 一种面向遥感数据的改进海岛岸线分割系统及分割方法,201910567466.2(实审)
3. 王振华,张文苹,陶志富,宋巍,孙亚男,颜标,李朝鹏. 一种基于OCT图像的水肿区域分割模型,201910371329.1(实审)
4. 王振华,孙婧琦,宋巍,何婉雯,何盛琪. 一种基于遥感影像的海岛边界快速分割算法201810389857.5(实审)
5. 王振华,徐首珏,宋巍,曲念毅,何盛琪.一种基于改进深度卷积神经网络的遥感影像分类模型,201810368763.X. (实审)
6. 黄冬梅,乔欢,何盛琪,王振华.一种基于时间序列分析的风暴潮灾害预警系统,201210093064.1. (授权)
7. 袁小华,黄冬梅,王振华,常英立,王令群.Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法,2013105938019. (授权)
8. 黄冬梅,施黎莉,王振华,石少华,苏诚,田为民,郑小罗,杜艳玲,王丽琳,陈美榕.一种面向多源海洋环境监测数据的空间抽样方法2013105946138.(授权)
9. 袁小华,黄冬梅,王振华,常英立,王令群. AR边界条件下图像模糊矩阵与矢量乘积的替代计算方法,2014102457100. (授权)
10. 黄冬梅,王振华,刘爽,陈珂,徐首珏.基于空间抽样的遥感影像分类结果精度检验方法2015106269463.(授权)
11. 黄冬梅,王振华,梁素玲,王丽琳,郑小罗,孙婧琦,徐首珏.一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法,2017102090010. (实审)
12. 黄冬梅,王振华,徐首珏,苏诚,孙婧琦,梁素玲.利用二级抽样模型的中国陆地夜光遥感分类精度评价方法,201710488761X. (实审)
13. 黄冬梅,徐基衡,王振华,宋巍,何盛琪.一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰法,2019100466362.(实审)
软件著作权：
1. 王振华，王平，廖章泽. 面向海洋环境要素监测软件，2020SR0513286；
2. 王振华，王平，贾振玉. 上海临港地理信息查询软件，2020SR0508719；
3. 王振华，顾瑜玲，李茁申，王平. 临港新片区-海绵之城软件，2020SR0507512。
获奖
1. 2017年中国产学研合作创新成果一等奖，《基于全生命周期的海洋灾害大数据智能服务平台》，排名2；
2. 2015年上海市科技进步一等奖，《地理空间数据可信度理论与关键技术及应用》，排名9；
3. 2014年上海海洋科学技术一等奖，《多模态海洋时空大数据混合弹性管理关键技术与应用》，排名2。
教学工作：
长期从事空间信息与数字技术专业本科生的授课，并指导学生参加各类大赛，以下为教学类获奖。
社会实践类：
[1] 2020年第十八届“上汽教育杯”获三等奖；
[2] 2020年第十二届“挑战杯”上海市大学生创业大赛三等奖；
[3] 2019上海市计算机应用能力大赛二等奖，二项；
[4] 2019中国大学生计算机设计大赛，软件应用与开发，三等奖；
[5] 2019中国大学生计算机设计大赛，物联网应用，三等奖；
[6] 2015获上海高校学生创造发明“科技创业杯”三等奖，指导老师；
[7] 2012校毕业生就业工作贡献奖；
[8] 2011-2012年度校优秀青年教师；
[9] 2011院优秀班主任；
[10] 2013年获院人事考核优秀；
教育教学类：
[1] 2016获上海市育才奖；
[2] 2018-2019学年校春季学期“好课堂”；
[3] 2018年度校级优秀教学团队负责人；
[4] 2015获校教学成果一等奖，《海洋空间数据“采、算、用”一体化的实验实践教学模式探索与实践》，排名1；
[5] 2014校“受学生欢迎的好老师”；
[6] 2015校“受学生欢迎的好老师”；
[7] 2016校“受学生欢迎的好老师”；
[8] 2017校“受学生欢迎的好老师”；
[9] 2018校“受学生欢迎的好老师”；
[10] 2012年校优秀实验实践教学奖；
[11] 2010校讲课比赛三等奖；
[12] 2011校讲课比赛三等奖；
[13] 2011院讲课比赛一等奖；
[14] 2011院“最受学生喜爱教师”；
[15] 2012院“最受学生喜爱教师”；
[16] 2012年院优秀青年教师；
联系方式：
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邮编：201306